Programme de Formation : Power BI Perfectionnement (2 jours)
Objectif de la formation :
• Approfondir les compétences en création de rapports interactifs et tableaux de bord avancés.
• Optimiser les performances des modèles de données.
• Exploiter des fonctionnalités avancées de Power BI, comme DAX (Data Analysis Expressions) et les paramètres de rapports.
• Acquérir des techniques de partage et de collaboration dans Power BI Service.
Prérequis :
• Connaissance des bases de Power BI (création de rapports simples, chargement de données).
• Notions de manipulation de données (Excel, SQL ou équivalent).
INTER ENTREPRISE
– Présentiel dans nos locaux ou les vôtres
– Distanciel Online
Retrouvez-nous sur :
Strasbourg, Lille, Lyon, Reims, Genève, Bruxelles, Luxembourg, Frankfort, Karlsruhe, Berlin, Metz
Prix : 1521 € H.T.
INTRA
(Appelez-nous pour obtenir une offre)
Jour 1 : Modélisation Avancée et DAX
Module 1 : Optimisation de la Modélisation des Données
- Durée : 2 heures
- Contenu :
- Importance d’une modélisation efficace pour les performances.
- Création de relations avancées (direction de filtre, relations bidirectionnelles).
- Gestion des tables de date et utilisation d’un calendrier personnalisé.
- Pratiques pour réduire la taille des modèles et améliorer les temps de chargement.
- Atelier Pratique :
- Modéliser une base de données complexe avec des tables multiples et relations croisées (exemple : gestion des ventes d’un réseau d’agences).
Module 2 : DAX Avancé
- Durée : 3 heures
- Contenu :
- Fonctionnalités avancées de DAX :
- Fonctions de calcul temporel (YTD, MTD, LYTD, etc.).
- Fonctions conditionnelles complexes (CALCULATE, FILTER).
- Création de mesures dynamiques et optimisées.
- Gestion des contextes de ligne et de filtre dans DAX.
- Introduction aux fonctions d’agrégation avancées (SUMX, AVERAGEX).
- Atelier Pratique :
- Créer des mesures pour analyser les variations des ventes sur plusieurs périodes et simuler des scénarios dynamiques.
Module 3 : Nettoyage et Transformation des Données avec Power Query
- Durée : 2 heures
- Contenu :
- Techniques avancées de transformation (colonnes personnalisées, regroupement par catégorie).
- Gestion des sources de données multiples (SQL, Excel, API, etc.).
- Paramètres dynamiques dans les requêtes.
- Optimisation des étapes de requête pour des transformations efficaces.
- Atelier Pratique :
- Nettoyer un fichier de données brutes et consolider plusieurs sources en un modèle cohérent pour analyse.
Jour 2 : Création et Publication de Rapports Dynamiques
Module 4 : Visualisations Avancées et Interactivité
- Durée : 2 heures
- Contenu :
- Utilisation de visuels personnalisés (importation et configuration).
- Création de visualisations avancées (graphes combinés, cartes synchronisées, etc.).
- Ajout de segments interactifs et d’indicateurs clés.
- Utilisation des boutons, signets et filtres dynamiques pour une navigation intuitive.
- Atelier Pratique :
- Construire un tableau de bord interactif incluant des indicateurs de performance clés, des cartes de distribution géographique, et des analyses temporelles.
Module 5 : Partage et Collaboration avec Power BI Service
- Durée : 2 heures
- Contenu :
- Publication de rapports sur Power BI Service.
- Gestion des espaces de travail et des autorisations utilisateurs.
- Paramètres de mise à jour automatique des datasets.
- Création et gestion des abonnements pour automatiser les rapports.
- Atelier Pratique :
- Publier un rapport interactif, configurer un espace de travail collaboratif, et créer un abonnement d’envoi automatique des rapports aux parties prenantes.
Module 6 : Optimisation et Débogage des Rapports
- Durée : 2 heures
- Contenu :
- Analyse des performances des rapports avec l’outil d’analyse intégré.
- Identification et correction des problèmes de lenteur.
- Techniques de débogage DAX.
- Stratégies pour simplifier et rendre les rapports robustes.
- Atelier Pratique :
- Auditer un rapport existant pour identifier les goulots d’étranglement et proposer des améliorations.
Module 7 : Étude de Cas Final
Durée : 3 heures
Contenu :
◦ Réaliser un projet complet :
• Charger et transformer des données multi-sources.
• Créer un modèle de données optimisé.
• Construire un tableau de bord interactif avancé.
• Publier le rapport sur Power BI Service et configurer un partage.
Livrable
- Un tableau de bord complet livré avec documentation sur les mesures et relations utilisées.