Valorizing Data by Artificial Intelligence Machine Learning (2 Tage)
Ausbildungsziele:
Die Prinzipien der Künstlichen Intelligenz (KI) verstehen
Erwerben Sie Vokabular im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz
Entdecken Sie die wichtigsten Geschäftsanwendungen der KI
KI-Risiken verstehen
Bewusstsein für die Komponenten einer KI/Datenstrategie
INTERPRETATION
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Tag 1:
AI, was ist das?
Wie funktionieren KI/Daten?
Die KI/Daten, wozu?
Inhalt:
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AI, was ist das? (3,0 Stunden)
Erwärmung: IA/Datenkultur.
- Definition und Vokabular IA, Daten.
- IA / Daten im Geschäft, eine Chance.
- Hauptmarktakteure.
- Die Realität der Unternehmensimplementierung.
Austausch: Austausch und Quiz zu KI-Kultur, Daten. -
Wie funktionieren KI/Daten? 2,0 Stunden
Datenkompetenz: Definition, Prinzipien.
- Der Datenlebenszyklus.
- Verwendet: von der deskriptiven Analyse der Daten bis zur prädiktiven.
Prinzipien des maschinellen Lernens.
Einführung in Deep Learning.
- Wahrnehmung (Vision, Sprache, etc.) oder wie man unstrukturierte Daten verarbeitet.
Übung: Quiz zum maschinellen Lernen -
Die KI/Daten, wozu? 2,0 Stunden
Illustration von KI-Anwendungen mit vielen Anwendungsfällen.
- Erfahrung aus verschiedenen Bereichen des Unternehmens: Marketing / Verkauf, HR / Finanzen, Produktion / Qualität, Wartung.
Austausch: Diskussion über die vorgestellten Projekte.
Tag 2:
Themen und Risiken
Vorbereitung auf AI/Daten
Welche Anwendungen für Unternehmen?
Inhalt:
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Themen und Risiken (3,0 Stunden)
Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Fähigkeiten.
Konzentrieren Sie sich auf die Erklärbarkeit und Vorurteile von Algorithmen.
- Regulierung und/oder Selbstregulierung.
- Andere ethische Fragen.
Austausch: Fähigkeiten, Transparenz von Algorithmen, Bias, Erklärbarkeit usw. -
Bereiten Sie sich auf AI / Daten vor (2,0 Stunden) Strategie und Datenkultur.
- Welche Fähigkeiten sind erforderlich?
- Die Frage der Daten: Qualität, Verfügbarkeit, Repräsentativität usw.
- Besonderheiten von IA/Datenprojekten.
- Von der Definition des Use Cases bis hin zu den Themen Produktion und Wartung. Austausch: Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Implementierung von KI. -
Welche Anwendungen für Unternehmen? 2,0 Stunden
Welche Anwendungen für mein Unternehmen?
Stellen Sie sich KI/Daten-Projekte vor, um Werte zu schaffen.
Übung: Gruppenideenübung, um sich Anwendungen von KI und ihren Hauptkomponenten vorzustellen (Nutzungsfälle, Daten, Modell, Fähigkeiten usw.).